ANALISIS JALUR FAKTOR RISIKO ANGKA KEMATIAN NEONATAL DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2017

Dublin Core

Title

ANALISIS JALUR FAKTOR RISIKO ANGKA KEMATIAN NEONATAL DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2017

Creator

PUTRI MEGA AZIZAH

Description

Analisis jalur merupakan suatu teknik analisis statistika yang dikembangkan dari analisa regresi berganda. Metode ini digunakan untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang melibatkan banyak variabel seperti angka kematian nenoatal (AKN). Banyak variabel yang mempengaruhi AKN tetapi tidak mudah untuk menentukan variabel yang lebih dominan karena akan menimbulkan masalah multikolinearitas. Maka daripada itu digunakan analisis jalur yang bertujuan untuk menganalisis pengaruh langsung dan tidak langsung kejadian AKN dalam model hubungan antar variabel yang bersifat kausalitas. Tujuan penelitian ini untuk melakukan penerapan analisis jalur pada faktor yang mempengaruhi AKN di Provinsi Jawa Timur tahun 2017. Penelitian ini bersifat non reaktif dengan menggunakan data sekunder Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur tahun 2017 tentang angka kematian neonatal di seluruh Kabupaten/Kota di Jawa Timur menggunakan analisis jalur. Total sampling digunakan dalam pengambilan sampel. Hasil analisis jalur menunjukkan bahwa ada pengaruh tidak lansung antara variabel komplikasi kehamilan (?=0,000; ?=0,588) terhadap kejadian AKN dan ada pengaruh langsung antara variabel BBLR (?=0,001; ?=0,513) terhadap kejadikan AKN. Diharapkan dengan penggunaan analisis jalur ini, tenaga kesehatan di seluruh puskesmas Kabupaten/Kota dapat meningkatkan pelayanan dan pendampingan kepada seluruh ibu hamil untuk mendeteksi secara dini kehamilan risiko tinggi.

Kata Kunci: analisis jalur, BBLR, angka kematian neonatal.

Date

2020

Skripsi - KTI Item Type Metadata

NIM

10316017

Program Studi

S1 Kesehatan Masyarakat

Kode Item

KM1/20/013

Collection

Citation

PUTRI MEGA AZIZAH, “ANALISIS JALUR FAKTOR RISIKO ANGKA KEMATIAN NEONATAL DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2017,” Institut Ilmu Kesehatan BW Kediri, accessed May 14, 2024, https://oasis.iik.ac.id:9443/repo/items/show/7961.